Day 20— Terraform/GCP實戰：使用 GCP Console 創建 GCP 運算資源服務

文章目標：示範如何使用 GCP Console 創建虛擬機器。

章節內容

虛擬機器 (Virtual Machines，VMs) 是一種強大的運算資源，在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Terraform創建的VM能夠模擬完整的計算機系統，並提供豐富的功能和用途。以下是一些主要的功能和用途：

運行應用程序：虛擬機器是運行各種應用程序的理想場所。從基本的Web應用程序到複雜的數據庫伺服器，VMs提供了一個可靠的環境來運行應用程序。這使得您可以輕鬆管理應用程序的運行環境，並根據需求調整運算資源的配置。
開發和測試： VMs 提供了一個理想的環境來進行軟體開發和測試。您可以在虛擬機器上安裝開發工具、編譯器和依賴項，並在其中進行代碼編寫和測試。這種隔離的環境確保您的開發和測試不會影響主要的運行環境。
數據處理和分析：虛擬機器在數據處理和分析方面也發揮著關鍵作用。您可以在VM上運行大數據處理框架，如Hadoop和Spark，以處理海量數據並進行複雜的分析操作。同時，VMs還能支援機器學習、深度學習等計算密集型任務，為您提供強大的運算能力。
網站運營：對於網站運營來說，虛擬機器提供了基礎架構和服務的完整解決方案。您可以在VM上運行Web應用程序、資料庫和其他相關服務，為網站提供穩定的運行環境。舉例來說，您可以使用GCP虛擬機器建立一個網上電商平台，並在VM上運行該平台的網站和數據庫。

Google Cloud Platform 的虛擬機器可在多種場景下使用，以下是一些常見的使用情境：

網站運營：虛擬機器可用於搭建和運行網站。無論是個人部落格、企業網站還是電子商務平台，VMs都能提供穩定的運行環境，並支援各種Web應用程序和資料庫。
軟體開發：虛擬機器是軟體開發和測試的理想選擇。開發人員可以在VM上設定開發環境，並進行代碼編寫、測試和調試。VM的隔離性確保了開發環境的穩定性和安全性。
數據處理和分析：虛擬機器在處理大數據和進行複雜分析時具有優勢。您可以在VM上運行大數據框架，如Hadoop、Spark和Flink，以處理和分析海量數據。
機器學習和深度學習：VMs提供了計算資源來支援機器學習和深度學習項目。您可以在VM上訓練模型、進行實驗，甚至構建自己的人工智能應用程序。

在這個章節中，我們將深入探討如何使用GCP Console在Google Cloud Platform上創建虛擬機器。我們將依次進行以下步驟：

創建Debian 10的虛擬機器：我們將通過GCP Console代碼來定義一個Debian 10虛擬機器的配置，包括所需的運算資源、映像、磁碟等。
使用預設的網路，並使用日本的網段 asia-northeast1-a：我們將設定虛擬機器使用GCP預設的網路設置，並指定虛擬機器的位置為日本的 asia-northeast1-a 區域。
嘗試ssh連線到這台虛擬機器：我們將展示如何使用SSH連線到創建的虛擬機器，以驗證虛擬機器已成功創建並運行

登入GCP Console：首先，使用您的Google帳戶登入Google Cloud Platform（GCP）Console：https://console.cloud.google.com。
選擇或創建專案：在GCP Console左上角，點擊專案選單，然後選擇現有的專案或創建一個新專案。
創建虛擬機器：
– 在GCP Console左側的導覽窗格中，展開”Computer Engine”選項，然後選擇”虛擬機器實例”。
– 創建虛擬機器，點擊”建立”以開始創建虛擬機器。
– 在”名稱”欄位中，為虛擬機器指定一個名稱，例如”my-debian-vm”。
– 在”區域”下拉選單中，選擇”asia-northeast1"，並在”區域”下拉選單中選擇”asia-northeast1-a”，以符合您的需求。

設定虛擬機器規格：
– 在”機器設定”部分，選擇虛擬機器的運算資源配置。您可以選擇適合您需求的配置，例如”e2-medium”。
– 在”啟動磁碟”部分，點擊”更改”以選擇映像。在彈出視窗中，搜尋並選擇”Debian 10“映像。

設定網路：
– 在”網路設定”部分，選擇虛擬機器的網路介面，這邊使用default 的網路。
– 在”外部網路位址”部分，點擊產生臨時的外部ipv4位址。

創建虛擬機器：
– 確認設定無誤後，點擊”建立”以創建虛擬機器。
– 等待虛擬機器創建完成，GCP將開始創建虛擬機器，這可能需要一些時間。您可以在虛擬機器列表中觀察到創建的進度。

創建完畢，並看到虛擬機器後，可以點選ssh來進入機器內部。

至此，我們已經成功在GCP Console上創建了一台Debian 10虛擬機器，並使用預設的網路配置，位於日本的”asia-northeast1-a”區域。您可以使用SSH連接到這台虛擬機器，以開始使用它。

Google 運算資源服務VM的主要功能和用途：VMs提供強大的運算資源，適用於運行各種應用程序，進行開發、測試、數據處理、網站運營、機器學習等。
Google 運算資源服務VM的使用情境：常見使用情境包括網站運營、軟體開發、數據處理和分析、機器學習和深度學習等。
GCP 運算資源服務 — 使用GCP Console創建虛擬機器 (VM)：介紹如何在GCP Console上創建Debian 10虛擬機器，包括指定名稱、區域、運算資源、映像和網路設定，最後示範SSH連接到虛擬機器。